Examensarbete: AI-baserad Spektrumanalys och Adaptiv Radiokommunikation

Framtidens radiosystem behöver kunna förstå sin omgivning och anpassa kommunikationen när störningar uppstår eller radiospektrumet blir mer belastat. Examensarbetet undersöker hur AI och maskininlärning kan användas för spektrumanalys, upptäckt av interferens och avsiktlig störning samt beslut om frekvenser och kommunikationsstrategier. Arbetet ingår i AFRY:s Dual-Use-program i Uppsala, i ett projekt finansierat av Rymdstyrelsen med fokus på robust satellitkommunikation för civila och försvarsrelaterade användningar.

Uppgiften

• Arbetet kan omfatta en litteraturgenomgång av AI, signalbehandling och kognitiv radio.
• Samla in och bearbeta spektrumdata.
• Ta fram maskininlärningsmodeller som klassificerar signaler och störningar.
• Undersöka metoder för att upptäcka interferens och jamming.
• Utvärdera adaptiv tillgång till radiospektrum.
• Utforska visualisering och beslutsstöd för intelligenta radiosystem.

Vi söker dig som

• Du läser en civilingenjörsutbildning inom elektroteknik, teknisk fysik, datateknik, informationsteknik eller ett motsvarande område.
• Du är intresserad av AI, maskininlärning, digital signalbehandling, trådlös kommunikation eller dataanalys.
• Kunskaper i Python, AI/ML-ramverk, GNU Radio eller hantering av spektrum- och signaldata är meriterande, men inte obligatoriska.

Vi erbjuder

• Handledare från AFRY och samarbete med erfarna ingenjörer och specialister.
• Ett individuellt examensarbete med koppling till ett pågående utvecklingsprojekt och ett nationellt rymdinitiativ.
• Möjlighet att diskutera en egen exjobbsidé utifrån verksamhetens behov.
• Examensarbetet kan öppna för en framtida anställning. För anställda erbjuder AFRY bland annat kollektivavtal, friskvårdsbidrag, rabattportal, sociala aktiviteter genom personalklubben samt individuella utvecklingsplaner med kurser och certifieringar.

Praktiskt

Start enligt överenskommelse, med mitten av januari 2027 som föreslagen tidpunkt. Omfattning: 30 hp under våren 2027, för en student. Arbetet sker huvudsakligen på AFRY:s kontor i Uppsala, med viss möjlighet till distansarbete. Ansök via annonsens länk senast 8 november 2026 med CV och ett personligt brev som beskriver varför du passar för arbetet. Ansökningar tas inte emot via e-post. Frågor besvaras av Felix Kåhrström på Felix.kahrstrom@afry.com.