EXJOBB VT27 - Predictive Slow Movers – hitta morgondagens döda lager
publicerat av Derome
- Företag
- Derome
- Ort
- Ort ej angiven
- Sista ansökningsdag
- Ej angiven
- Period
- Våren 2027
- Passar program
- Datavetenskap, Statistik, Industriell ekonomi, Logistik
Beskrivning
Hos Derome säljs 75 procent av de lagerförda artiklarna mer sällan än en gång per månad. Eftersom systemstöd för att upptäcka trender saknas riskerar stora värden att bindas i dött lager. Exjobbet ska utveckla en datadriven modell som tidigt upptäcker riskartiklar och därmed stödjer proaktiva beslut om inköp, lager och sortiment.
Uppgiften
- Utveckla och validera en prediktiv modell som uppskattar varje artikels risk att bli dött eller mycket långsamt lager inom en definierad framtida tidsperiod.
- Undersöka vilka faktorer som påverkar risken.
- Presentera resultaten så att de kan användas för att prioritera artiklar för vidare analys eller åtgärder.
Praktiskt
Start vårterminen 2027.
Texten är en sammanfattning av Deromes annons. Läs hela annonsen och ansök hos Derome