Examensarbete: AI-baserad diagnostisering av körningsfel i IBM ACE och ESQL

Felsökning i integrationsplattformen IBM App Connect Enterprise (ACE) kräver ofta att information från flera källor vägs samman för att hitta orsaken till ett körningsfel. Examensarbetet handlar om att utveckla och utvärdera en AI-agent som diagnostiserar fel i ACE och ESQL med stöd i tillgängliga data. En central del är att undersöka hur olika informationskällor påverkar diagnosernas precision och risken för ogrundade förklaringar.

Uppgiften

• Utveckla en AI-agent som analyserar loggar, meddelandeflöden, ESQL-kod och versionshistorik för att hitta möjliga felorsaker och sammanställa underbyggda diagnosrapporter.
• Utvärdera empiriskt hur väl agenten identifierar grundorsaker och lokaliserar körningsfel.
• Jämföra diagnostik som enbart bygger på loggar med analyser som även använder meddelandeflöden, källkod och versionshistorik.
• Undersöka om teknisk dokumentation för ACE och ESQL förbättrar diagnoserna och minskar antalet slutsatser utan stöd i underlaget.

Vi söker dig som

• Du studerar datavetenskap eller ett närliggande ämne på kandidat- eller masternivå.
• Du planerar att ta examen i juni 2027.
• Du behärskar både svenska och engelska flytande i tal och skrift.

Vi erbjuder

• En tvärdisciplinär miljö med kompetens inom ingenjörsarbete, digital utveckling och affärsförståelse.
• En företagskultur som betonar nyfikenhet, samarbete och viljan att utmana etablerade arbetssätt.

Praktiskt

Placering på Knightec Groups kontor i Sundsvall. Start i januari eller mars 2027. Ansök via företagets karriärsida så snart som möjligt, senast den 30 november 2026. Frågor kan skickas till johanna.edstrom@knightec.se.