Examensarbete - Dataanalys hissar och rulltrappor

Trafikförvaltningen inom Region Stockholm samlar in omfattande data om hissars och rulltrappors drift, underhåll, kostnader och tekniska skick. Examensarbetet ska undersöka hur dessa uppgifter och externa faktorer, som väder och resandeflöden, hänger samman med fel och kostnader. Målet är att hitta möjligheter att sänka kostnader, fördela dem jämnare över året och förbättra underhållsplaneringen.

Uppgiften

• Inventera interna och externa datakällor och bedöma hur användbara de är för analysen.
• Analysera statistiska samband, trender och möjliga orsaker till fel och förändrade kostnader.
• Undersöka hur exempelvis väder, säsong, resandeflöden och närliggande byggarbeten påverkar anläggningarnas tillgänglighet och underhållsbehov.
• Identifiera faktorer som påverkar kostnaderna för felavhjälpande underhåll.
• Pröva om AI och maskininlärning kan synliggöra svårupptäckta mönster samt bedöma möjligheterna till prediktivt underhåll.

Vi söker dig som

• Du studerar data science, industriell ekonomi, teknisk fysik, datateknik, maskinteknik, systemvetenskap, AI/maskininlärning, statistik eller en motsvarande utbildning.
• Du är intresserad av dataanalys, teknik och verksamhetsutveckling och vill vara med och förbättra kollektivtrafiken.

Vi erbjuder

• Handledning av Kristoffer Rehnstedt, chef för Trafikslagsgemensamt.
• Möjlighet att bidra till utvecklingen av en hållbar och tillgänglig kollektivtrafik.
• En verksamhet som lyfter fram medarbetarnas kompetens och engagemang, med ledare som arbetar för ett öppet arbetsklimat.

Praktiskt

Trafikförvaltningens kontor ligger på Lindhagensgatan 100 på Kungsholmen i Stockholm. Ansök via rekryteringssystemet senast den 30 november 2026. Ansökningar tas inte emot via e-post. Intervjuer kan genomföras löpande. Frågor om arbetet: Kristoffer Rehnstedt, kristoffer.rehnstedt@sl.se, 0707863517. Övriga frågor: student@sl.se.