ML-baserade rekommendationsalgoritmer för optimering av utbildning och träning.

Beskrivning av uppdraget:
Detta uppdrag omfattar undersökning av olika ML-metoder för att utveckla rekommendationsalgoritmer som kan ingå i en applikation för övnings- och träningsverksamhet (individ- och gruppnivå). Arbetet omfattar analys av lämpliga ML-approacher, utveckling och testning av modeller, samt tillämpning på både verklig och syntetiska data som omfattar historiska prestationer och anna relevant data. Ett särskilt fokus kommer att läggas på att integrera principer från Explainable AI (XAI) för att säkerställa transparens och tolkningsbarhet.

Ingående uppgifter:
- Genomföra en litteraturstudie av ML-metoder för rekommendationsalgoritmer inom utbildning och träning.
- Analysera och jämföra ML-modeller.
- Testa modeller på både verkliga och syntetiska data.
- Utvärdera algoritmernas prestanda och tolkningsbarhet.
- Dokumentera resultat och ge rekommendationer för val av ML-metoder.

Bakgrund:
Dev Strategies är ett kunskapsföretag specialiserat på säkerhet och totalförsvar. Vi stöjder kunder i att effektivisera storskaliga utbildningsinsatser inom försvarssektorn. Målet med detta arbeta att det ska bidra till ett av företagets applikationsprojekt där AI/ML-drivna rekommendationssystem ska ingå för att öka precisionen i rekommendationer för övning och träning både på individ- och gruppnivå.

Din profil:
1. MSc- eller BSc-student inom AI, datavetenskap eller liknande relevant område vid KTH.
2. Goda kunskaper i både svenska och engelska.
3. Stark bakgrund inom AI/ML, med intresse för XAI.
4. Erfarenhet av att arbeta med Python och relevanta ML-bibliotek.
5. Förmåga att arbeta strukturerat och målinriktat.

Förmåner och genomförande:
- Möjlighet att arbeta med AI/ML för att lösa verkliga kundutmaningar inom försvarssektorn.
- Examensarbetet kan genomföras på distans med digitala möten.
- Vid behov kan fysiska möten hållas i Stockholmsområdet.
- Slutrapporten ska presenteras fysiskt för representanter från Dev Strategies.
- Arbetet kan påbörjas när som helst, men vi ser helst att det startar senast i januari/februari 2025.

Ansökan:
Skicka CV, personligt brev och ett kort projektförslag (max 400 ord) till info@devstrategies.se senast den 2024-12-15. Märk ansökan "ML Rekommendation".

Vi ser fram emot din ansökan!